了解抗中性粒细胞胞质抗体相关性血管炎的长期健康影响

被诊断出患有抗中性粒细胞胞质抗体相关性血管炎(AAV),这可能会让人不知所措。AAV是一组罕见疾病,会引发小血管炎症。这种炎症可能损害多个器官,最常见的是肾脏、肺、神经和鼻窦。

过去几十年,医疗治疗取得了重大进展,AAV患者的前景已大大改善。现在,急性、危及生命的病情发作更好控制了,更多患者能够实现病情缓解。这种积极的转变意味着,虽然AAV病情严重,但对很多人来说,它正日益被视为一种慢性疾病。

不过,患上像AAV这样的慢性病,也会带来一系列挑战。尽管当下的威胁可能得到了控制,但疾病本身以及用于控制病情的强效治疗手段,可能会对健康产生持久影响。本文将探讨AAV的一些主要长期影响,并讨论应对策略,帮助大家过上充实的生活。

关注重点的转变:从急性生存期到慢性健康状态

多年来,AAV治疗的主要目标是让患者在急性、重度发作期存活下来。随着更好的治疗方法出现,比如环磷酰胺和利妥昔单抗等免疫抑制疗法,以及阿伐可泮等新疗法,关注重点已经扩大。如今,医疗服务提供者和研究人员越来越关注减少AAV患者的长期健康问题,提高他们的整体生活质量。

尽管与过去相比,患者的生存率有所提高,但研究仍显示,AAV患者的死亡风险比普通人群更高。研究表明,AAV患者最常见的死因包括感染、心血管(心脏和血管)疾病和恶性肿瘤(癌症)。这凸显了了解和应对这些长期风险的重要性。

AAV的主要长期健康影响

AAV会影响身体的多个部位,导致各种长期健康问题。一些最常见且严重的问题包括:

肾脏损伤和慢性肾病(CKD)

肾脏是AAV经常累及的器官,超过75%的患者会出现不同程度的肾脏损害。AAV引发的炎症可能导致一种名为快速进展性肾小球肾炎的肾脏损伤。随着时间推移,这会严重损害肾功能,可能导致慢性肾病(CKD)。

CKD是一种严重的长期并发症,严重程度不一。在某些情况下,病情可能会发展为肾衰竭,需要进行透析或肾移植。肾功能下降(通过估算肾小球滤过率,即eGFR来衡量)也被认为是AAV患者死亡风险增加的一个因素。持续监测肾功能对于早期发现和控制CKD至关重要。

心血管疾病风险增加

AAV患者患心血管疾病(如心脏病发作、卒中和心力衰竭)的风险显著增加。这种风险在确诊后的一段时间内最高,尤其是在最初两年。

血管炎本身引发的炎症以及一些用于治疗AAV的药物,都会增加这种风险。像高血压这种在炎症性和自身免疫性疾病患者中更常见的病症,会进一步加重心血管疾病风险。因此,在AAV的长期护理中,控制传统的心血管疾病风险因素至关重要。

肾脏以外的器官损伤

虽然肾脏和肺部受累是AAV众所周知的特征,但这种疾病几乎会影响任何器官系统。长期损伤可能出现在多个部位,包括:

治疗相关并发症

控制AAV所需的强效药物也可能有长期副作用。糖皮质激素(如泼尼松等类固醇药物)虽然对诱导病情缓解至关重要,但会引发许多长期并发症,包括骨质流失(骨质疏松)、体重增加、感染风险增加、白内障和心血管疾病风险增加。

其他免疫抑制剂,如环磷酰胺,有感染、不孕症/不育症和某些癌症风险增加等问题。利妥昔单抗和阿伐可泮等新疗法旨在减少对糖皮质激素的依赖,提供更有针对性的治疗,但监测这些药物可能产生的长期影响也很重要。感染仍然是AAV患者的主要死因之一,通常与免疫抑制治疗有关。

管理AAV患者的长期健康

要长期与AAV和谐共处,需要积极主动、全面的应对方法。管理工作不仅要控制炎症活动,还要处理现有损伤、预防进一步的并发症,并关注整体健康状况。

定期监测和随访

定期与风湿科医生、肾科医生和其他专科医生进行随访非常重要。定期监测有助于早期发现病情发作,及时处理CKD、心血管问题和治疗副作用等长期并发症。监测通常包括必要的血液检查、尿液检查和影像学检查。

管理合并症

处理其他健康问题(合并症)是AAV管理的关键部分。这包括积极管理以下方面:

减轻治疗负担

医疗服务提供者越来越注重使用最少剂量的药物来控制AAV和预防复发,尽可能减少糖皮质激素的使用。与医生讨论治疗方案及其可能的长期影响,了解风险和益处。

关注生活质量

管理慢性病不仅会影响身体健康,还会影响情绪和社交健康。如今,AAV治疗的成功不仅取决于控制疾病活动,还包括提高与健康相关的生活质量。这包括处理疲劳、疼痛和心理健康问题等症状。不要犹豫,及时与医疗团队讨论这些问题。支持小组和心理健康专家也可能会提供有价值的帮助。

生活方式和自我保健

养成健康的生活习惯会对长期健康产生重大影响。这包括:

结论

虽然AAV仍然是一种严重的疾病,但前景比以往任何时候都更乐观。通过了解可能的长期健康影响,积极参与定期监测和治疗,管理合并症,关注整体健康,AAV患者可以与医疗团队共同应对这些挑战,争取最佳的长期健康结果和生活质量。有问题不要犹豫,要积极参与自己的治疗。

References


本文借助生成式人工智能技术辅助理解医学文献并撰写内容。人工智能生成内容可能存在不准确之处。建议读者参考文中提供的资料来源,以获取更详细和准确的信息。请注意,本文不构成任何医学建议。